Sabemos que as pessoas reagem de maneira diferente aos diversos estímulos que recebem.
Nesse sentido, é fundamental entender o que é teste A/B e como usá-lo em cada canal para melhorar seus resultados no marketing digital.
Vamos lá?
O Que são Testes A/B?
Testes A/B são testes que realizam comparações entre variáveis de marketing, com o objetivo de definir qual variável gera melhor aceitação do público-alvo.
Podemos realizar um teste A/B para tudo que for relacionado a marketing digital (desde que os dados necessário para analisar os resultados estejam disponíveis).
Quando aplicamos o teste A/B nos canais digitais, podemos testar vários elementos. Mas é importante ressaltar que, a cada teste, você deverá definir apenas UM elemento ou indicador.
Não se deve testar mais de um elemento por vez, já que dessa forma será impossível saber qual mudança foi a responsável pelos resultados.
Os testes A/B devem ser aplicados sempre que houver a possibilidade de otimizar alguma métrica importante para a empresa.
Teste A/B – O que testar em cada canal?
Vejamos agora algumas sugestões de elementos variáveis para você aplicar em testes, nos diferentes canais das marcas que você gerencia.
E-mail Marketing
- Títulos;
- Conteúdo (imagens e textos);
- CTA’s (call to actions);
- Horários;
- Dias da semana;
- Públicos (personas).
Facebook Ads
- Público-alvo (lookalike, interesse, demográfico);
- Tipo de otimização (cliques vs. conversões);
- Veiculação (horários e dias da semana);
- Posicionamentos (automáticos vs. personalizados);
- Criativo (imagens e copywriting).
Google Adwords
- Palavras chave;
- Conteúdo (títulos, descrições e imagens);
- CTA’s (call to actions);
- Rotação de anúncios;
- Horários;
- Dias da semana;
- Públicos (personas);
- Página de destino URL;
- Dispositivos (mobile vs. desktop);
- Extensões de anúncios;
- Localização.
Landing Pages
- CTA’s (palavra, tamanho, cor e localização);
- Conteúdo (títulos, descrições e imagens);
- Tamanho do formulário e tipos de campos;
- Layout e Design;
- Preço do produto / oferta;
- Quantidade de texto (curto vs. longo).
Algumas Ferramentas para Automatizar testes A/B
Agora que você já sabe o que é teste A/B (e o que testar em cada canal), já pode começar a aplicá-lo.
Listamos abaixo algumas ferramentas que poderão ser úteis para automatizar e simplificar o processo de testes.
1. Google Analytics
Alternativa gratuita para realizar testes A/B.
A configuração dependerá da complexidade do teste que você for aplicar.
Por exemplo, para testar a cor de um botão ou qual modelo de formulário terá mais conversões, basta inserir um código no seu site para que o Google Analytics rastreie e trace comparativos entre diferentes versões.
Porém, se o seu objetivo for testar uma jornada de venda, por exemplo, o processo será um pouco mais complexo e exigirá um nível mais avançado de conhecimento.
2. Google Optimize
O Optimize também é uma solução Google e que possui integração com Analytics. A ferramenta tem versão gratuita e paga. Ela usa métodos estatísticos para identificar o resultados dos seus testes. É uma alternativa para ter resultados mais precisos, com uma segmentação de público mais avançada.
3. Optimizely
Essa é uma das mais conhecidas e populares, usada pela IBM, Microsoft e The New York Times, entre outras grandes empresas.
A Optimizely é uma ferramenta paga, mas existe a possibilidade de fazer um período de teste.
4. Klickpages
O Klickpages é outra ferramenta fácil de usar, que permite editar os testes em poucos cliques.
Como outras opções, também existem modelos que já costumam ter uma alta conversão, então basta você customizar o que mais se encaixa no perfil do seu negócio e começar os seus testes.
5. Unbounce
A Unbounce é uma ferramenta preparada para aplicar desde testes simples até complexos. Essa é mais uma alternativa paga.
Com essa solução você também pode criar testes de landing pages, pop ups, cabeçalhos e rodapés de sites.
Considerações Finais
É fundamental que você conheça as preferências do seu público alvo.
Nesse sentido, os testes A/B são de suma importância, já que oferecem um feedback real de mercado, mensurado com base em dados – e não em achismos.
E você, costuma realizar testes A/B?
Tem outras sugestões do que testar em cada canal? Deixe seu comentário 🙂
